课程安排

固定的是活动结构，
不是固定教材

每周内容根据 AI 的变化和成员项目动态更新。长期开放、滚动加入 —— 你从任何一课进来都不算晚。

即将开课

接下来这几课

报名后我们会通过微信 / 邮件通知你具体时间与参加入口。

下次开课第 3 课免费

AI视频入门：三十秒，六个镜头

从看懂一个镜头开始 —— 现场把一句话变成一部短片

前两课我们让 AI 替你干活、做出你自己的应用。这一课换一个方向：让它替你拍。三十秒、六个镜头的短片《末班车之后》已经拍好了，我们把它拆开——为什么第一镜要交代环境、为什么推镜和变焦是两回事、为什么同样一句话有的模型听得懂有的听不懂。课上每轮开放三个名额，轮到你就写一句话，模型当场拍给你看。零基础，不用装任何软件。【课堂实操入口】https://ai.tzspace.cn/works/live-video/?r=AIV3　（上课时打开，不用注册）【作品墙】https://ai.tzspace.cn/works/live-video/wall.html 【课后自学】https://ai.tzspace.cn/works/ai-video-01/　30 节 · 92 分钟

时间: 2026年09月19日周六 09:30
时长: 120 分钟
地点: 腾讯会议（报名后通知）
工具: 课程站 ai.tzspace.cn/works/ai-video-01/（30 节 · 92 分钟 · 零基础，课前课后都能自学） · 腾讯会议（共享屏幕时记得勾选「同时传输电脑声音」） · MiniMax H3 / 通义万相 Wan2.2（课上现场生成，由讲师操作）

报名这一课完整大纲 →

这一课只追求三个结果

1
看懂一个镜头
全景交代环境、特写给出线索、近景交出反应——知道每个镜头在替你说哪句话。
2
说清一个要求
推镜和变焦不是一回事。学会把运镜写成模型真能接住的话，而不是形容词。
3
看着它长出来
现场把学员提的要求交给模型，两分钟后一起看它拍成了什么、哪里没听懂。

每周主活动

一次约 2 小时，五个固定模块

以长期实践替代一次性学习。模块是固定的，内容每周都不一样。

模块	建议时长	主要内容
Crazy AI RadarHacker News、GitHub、本周新模型、新工具、新研究与产业案例	15–20 分钟	Hacker News、GitHub、本周新模型、新工具、新研究与产业案例
DC_LLM Model Playground最新模型现场体验、同题 PK、速度 / 能力 / 成本 / 适用场景讨论	15–20 分钟	最新模型现场体验、同题 PK、速度 / 能力 / 成本 / 适用场景讨论
主题分享Agent、Context、数据、浏览器、自动化、硬件、创业等主题	20–30 分钟	Agent、Context、数据、浏览器、自动化、硬件、创业等主题
双轨实时项目实践成员提需求，AI 实时开发；AI 工作时同步讲解或讨论	45–55 分钟	成员提需求，AI 实时开发；AI 工作时同步讲解或讨论
成员项目与创业交流项目进展、产品反馈、商业化、资源需求与合作机会	15–20 分钟	项目进展、产品反馈、商业化、资源需求与合作机会

往期回放

错过的课可以补

第 1 课

让 AI 真正开始替你干活

第一课不追求教会编程，只追求一件事：让每一位普通人第一次成为「AI 任务管理者」。你会亲手让 AI 操作电脑，亲自提出需求，并在 90 分钟里看着一个项目从简陋长到可用。

2026年09月06日周日 09:30

第 2 课

现场做出一个企业应用

第一课我们全班一起看着「疯狂AI客户助手」长出来。这一课换过来：每个人自己的终端，自己开口，两个小时里亲手做出一个真的企业应用——不是玩具、不是演示，能录入、能查、能改状态、能出报表。做完还要加一块你自己业务里最缺的功能，所以三十个人会长出三十个不一样的。课前只要装好 DC-TERMINAL（v0.2.10，到 ai.tzspace.cn/tools 下载），装不上的人提前告诉我们，给你一条浏览器链接，本地什么都不用装。

2026年09月13日周日 09:30