这一课只追求三个结果
不要把它变成工具安装课，也不要变成理论课。
1
能启动
每位学员都能打开 DC-TERMINAL，并完成一次最小任务。
2
能提出
学员亲自提出需求，老师筛选后交给 AI 实现。
3
能看见
课堂结束时看到一个项目从简陋到可用的变化。
核心判断：这一课不是教会编程，而是让普通人第一次成为 AI 任务管理者。
90 分钟课堂节奏
每 10 分钟切换一次轨道，防止学员长时间等待。
时间
项目实践轨
内容讲解轨
0–10
启动 DC-TERMINAL，创建 hello.txt
AI 从回答到执行
10–20
老师启动客户助手底座
Agent 为什么能动手
20–30
学员提出第一轮需求
什么叫好需求
30–40
AI 开发第一轮
把模糊想法说清楚
40–50
验收 + 第二轮需求
小步迭代
50–60
AI 开发第二轮
模型 / Agent / 工具关系
60–70
第三轮智能需求
AI 进入软件内部
70–80
调试与修复
失败以后继续工作
80–90
演示与作业
从需求到产品
需求分级：你可以大胆提
学员自由提出，不等于全部现场实现。老师会当场把需求分成三档 —— 这不是不能做，而是不适合这一节课这一轮做。
🟢 马上做
- 搜索
- 标签
- 排序
- 简单统计
- 界面微调
🟡 以后做
- Excel 导入
- 邮件发送
- 浏览器自动化
- AI 客户分析
- 外部系统连接
🔴 大项目
- 微信全自动销售
- 完整 CRM
- ERP 集成
- 自主获客 Agent
- 复杂权限系统
第一轮
功能需求
这个工具现在最缺什么？
第二轮
体验需求
哪里不好用？
第三轮
智能需求
希望 AI 自己判断什么？
每轮：学员提 → 老师筛选 → 全班投票 → AI 执行 → 回来看结果
不要害怕出错
这一课会刻意保留一次真实调试。红字不是失败，而是 AI 开发过程的一部分 —— 看到错误，先让 AI 自己检查。
传统课堂里的报错
- 学员紧张
- 老师排错
- 课堂节奏中断
疯狂AI课堂里的报错
- 让 AI 看日志
- 定位原因
- 继续修改运行
准备好来上这一课了吗？
2026年09月05日 周六 10:00 · 线上（报名后通知） · 免费